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📊 广泛评估表现: 在16个已知数据集中，DocLLM在多种文档智能任务中表现优越，对未见数据集具有强大泛化能力。

结语

2017年，新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室的Paul Johnson开始使用机器学习来理解地震的数据。他建立了一个人工模拟地震的实验室，用各种方法来模拟地震。

机器人成本低廉，仅为22万元，软件和硬件全部开源。

1. 🛠️ **HawkEye AI调试工具:** Meta推出HawkEye AI调试工具，旨在解决监控和排除其机器学习模型在生产中面临的挑战。